Las tecnologías de Inteligencia Artificial y Machine Learning atraen cada vez más la atención del mercado y la sociedad actual. Se trata de un campo floreciente tratado por muchos grupos de investigación y programadores. Para funcionar, estas tecnologías necesitan un gran conjunto de datos de aprendizaje (dataset, es decir una colección de datos estructurados en forma de relación, como en una tabla o matriz de datos) con los que el algoritmo aprende a asociar una determinada entrada a uno o varios elementos.
Para entender mejor de qué estamos hablando, debemos especificar cuál es el significado y el uso de Machine Learning. El "aprendizaje automático" es un subconjunto de la inteligencia artificial (IA) que se ocupa de crear sistemas que aprenden o mejoran su rendimiento en función de los datos que utilizan. El aprendizaje automático se utiliza actualmente en todas partes: cuando interactuamos con los bancos, compramos en línea o incluso cuando utilizamos las redes sociales. Los algoritmos de Machine Learning se utilizan en estas ocasiones para hacer que nuestra experiencia sea eficiente, fácil y segura.
Y entre los ámbitos de uso también está el relativo al control de acceso a sitios para adultos, para la protección de menores o en los que se practica el juego. En los últimos tiempos, los algoritmos se han centrado en la recopilación de datos utilizados contra la dependencia al juego. Algunas plataformas de juego en línea, como Codere, StarVegas y 888 Casino, ya utilizan tecnología de aprendizaje automático para proteger a sus clientes.
El seguimiento de las apuestas anónimas en los canales retails por los consumidores es bastante más complicado, por lo que algunas funciones de juego responsable ya están - en algunos casos - integradas en el software de juego. Estos pueden incluir los límites de las apuestas, los importes de los pagos y las advertencias a los consumidores sobre los tipos de juego sospechosos. Otros métodos para contrarrestar la ludopatía, en los canales digitales, son los mensajes generados automáticamente para recordar a los usuarios el tiempo ideal de juego o sugerirles que se tomen un descanso. Esto fomenta el juego responsable, como ya ocurre con la mayoría de las máquinas tragaperras online.
Los análisis de los juegos son fundamentales para los operadores, ya que son fuentes útiles para tomar decisiones inteligentes. Para los jugadores, también habrá comunicaciones personalizadas generadas automáticamente y una serie de opciones de herramientas y funciones de protección que el operador de juego pondrá a su disposición para garantizar que se hagan las sugerencias de juego adecuadas, en el momento adecuado y, sobre todo, a las personas adecuadas.
