El sector del juego es, como ahora se le conoce, uno de esos campos en los que es posible explotar mejor todo el potencial de la Inteligencia Artificial, una tecnología que está afectando a la vida cotidiana mucho más de lo esperado. El desafío es innovador para los casinos online y los sitios de apuestas deportivas en España, por supuesto, pero también establece objetivos a alcanzar a nivel legal.
Quien apuesta sabe que se trata de una actividad que prevé el vaticinio de un evento futuro muy incierto. El dinero se apuesta y se basa únicamente en si un evento ocurrirá o no. Entonces, ¿qué tiene que ver la IA con esto? Simplemente en recopilar datos y analizar estadísticas y eventos para mejorar la precisión de una apuesta. En la actualidad, la industria del juego utiliza datos históricos para "predecir" resultados o comportamientos futuros. Una habilidad fundamental y necesaria para diseñar juegos, definir cuotas, gestionar riesgos y perfilar clientes.
A nivel nacional, la regulación se vuelve cada vez más eficiente. Más generalmente en Europa y en el mundo. Los analistas del sector que definen la probabilidad de ocurrencia de un evento, a partir del cual es posible establecer las cuotas del mercado, necesitan herramientas que permitan el análisis de grandes cantidades de datos. En este sentido, parecería que el cálculo de probabilidades sobre datos históricos ya no es suficiente. Hay una necesidad de innovar: y, por lo tanto, en el mundo de las apuestas, calcular la velocidad de una pelota o una trayectoria podría permitir predecir, en tiempo real, la ocurrencia de un gol. Tal operación también permitiría la actualización realista y oportuna de las cuotas.
Los datos que utilizan en el mundo de las apuestas hasta la fecha tienen en cuenta la forma física y el rendimiento medio de un jugador, pero también variables como la climatología, factores ambientales, la propia perspectiva de un club. Es un enfoque basado en una serie de datos cruzados que permite a los comerciantes identificar tendencias, estadísticas y probabilidades de un resultado. Todo esto lleva a la cuestión de la acción.
Desde este punto de vista, la IA conduciría a la creación de nuevas funciones y servicios de juego. Pero este no es el campo exclusivo de aplicación, el único punto de vista en el que enmarcarlo. De hecho, la Inteligencia Artificial también puede ser útil para contrarrestar, o prevenir, los efectos negativos del juego. En un contexto de Juego Responsable, la prevención de riesgos es bastante tradicional: se basa en el comportamiento de los jugadores, por ejemplo. La IA sería útil para interactuar con los clientes, maximizando su experiencia desde la perspectiva del servicio al cliente, incluso más útil para identificar la aparición de cualquier problema.
Las nuevas tecnologías pueden rastrear y calificar a cada cliente en función de los datos, especialmente los datos de comportamiento. Los jugadores reciben así comentarios personalizados sobre el comportamiento, tienen comentarios en tiempo real sobre el tiempo empleado y el dinero gastado, posiblemente modificando los comportamientos notados o informados. Nuevamente: la IA puede usar técnicas de aprendizaje automático para analizar datos históricos de apuestas, información de probabilidades y patrones de juego de los jugadores para clasificar cualquier anomalía.
Finalmente, utilizar IA sería óptimo para detectar fraudes y mejorar la reputación del sector : se sabe que las tecnologías, hoy en día, dicen mucho sobre la reputación de un operador. El punto de inflexión, en una inspección más cercana, ya está allí.
